MLyRE (Machine Learning REsearch) este un grup de cercetare în domeniul Învățării Automate la Facultatea de Matematică și Informatică, Universitatea Babeș-Bolyai din Cluj-Napoca, România. Grupul se concentrează pe cercetări fundamentale, aplicative și interdisciplinare privind învățarea automată.

Membrii grupului MLyRE care participă în proiectul WeaMyL:

 Gabriela Czibula este profesor în cadrul Departamentului de Informatică al Facultății de Matematică și Informatică, Universitatea Babeș-Bolyai Cluj-Napoca, România. A obținut titlul de doctor în Informatică în anul 2003. A publicat peste 200 de lucrări în reviste și la conferințe de prestigiu. Domeniile sale de cercetare includ Inteligența computațională, Învățarea automată, Inteligența artificială și Sisteme multiagent distribuite, Bioinformatica.
Google Scholar
Istvan Gergely Czibula este profesor în cadrul Departamentului de Informatică al Facultății de Matematică și Informatică, Universitatea Babeș-Bolyai Cluj-Napoca, România. A obținut titlul de doctor în Informatică în anul 2009. A publicat peste 95 de lucrări în diferite reviste și conferințe. Principalele domenii de cercetare sunt Ingineria soft bazată pe căutare, Ingineria software, Paradigme de programare, Design orientat obiect și Învățare automată.
Google Scholar
Maria Iuliana Bocicor este conferențiar în cadrul Departamentului de Informatică al Facultății de Matematică și Informatică, Universitatea Babeș-Bolyai Cluj-Napoca, România. A obținut titlul de doctor în Informatică în anul 2013, la aceeași universitate. A fost membru în diferite grupuri de cercetare de la următoarele universități: Universitatea Babeș-Bolyai Cluj-Napoca (Romania), Institutul Național de Științe Aplicate din Rouen (Franța), Universitatea Milan-Bicocca (Italia) și Universitatea Brunel, Londra (Marea Britanie). A publicat peste 40 de lucrări în reviste și conferințe naționale și internaționale. Domeniile sale de cercetare cuprind Inteligența artificială, Învățarea automată și Bioinformatica.
Google Scholar
Molnar Arthur este lector în Informatică la Universitatea Babeș-Bolyai Cluj-Napoca. Teza sa de doctorat a urmărit vizualizarea și testarea aplicațiilor GUI-driven și a fost prezentată cu succes în 2012. Cercetarea lui s-a extins la metrici de acoperire și relația lor cu calitatea software, împreună cu aplicații ale informaticii în eHealth și domenii adiacente. A coordonat echipele din România în cadrul a 2 proiecte internaționale de cercetare în eHealth și a lucrat ca cercetător în alte câteva, inclusiv la nivel FP7 și Horizon 2020.
Google Scholar
Zsuzsanna Onet-Marian este lector în cadrul Departamentului de Informatică al Facultății de Matematică și Informatică, Universitatea Babeș-Bolyai Cluj-Napoca, România. A publicat peste 25 de lucrări în reviste și conferințe de prestigiu. Domeniile principale de cercetare sunt Învățarea automată și Inginerie soft bazată pe căutare.
Google Scholar

  • Lect. Dr. Ionescu Vlad-Sebastian

 Sunt lector la Universitatea Babeș-Bolyai Cluj-Napoca, Romania. Principalele mele domenii de cercetare sunt Învățarea automată și Deep Learning aplicate în diferite domenii de studiu pentru identificarea de soluții la problemele existente din aceste domenii. De asemenea, sunt interesat de ingineria software și practic freelancing în proiecte de programare.
Google Scholar

  • Lect. Dr. Mircea Ioan-Gabriel

 Sunt lector la Universitatea Babeș-Bolyai din Cluj-Napoca, România. Alimentat de visul meu din copilărie de a deveni Indiana Jones, am reușit să combin atracția mea inițială pentru istorie și arheologie cu o pasiune recent descoperită pentru învățarea automată și învățarea profundă, care a izvorât din dragostea mea anterioară pentru matematică și informatică, concretizată într-o teză de doctorat, intitulată „Învățare automată aplicată în bioarheologie”. Interesele mele includ aplicații interesante ale învățării automate și tehnicilor de învățare profundă în diferite proiecte științifice interdisciplinare.
Google Scholar

  • Asist. Mihai Andrei

 Mihai Andrei este asistent în cadrul Departamentului de Informatică al Facultății de Matematică și Informatică, Universitatea Babeș-Bolyai Cluj-Napoca, România. A obținut titlul de doctor în Informatică în anul 2021, cercetarea sa centrându-se pe modelele de învățare automată în prognoza vremii. A publicat 10 lucrări în reviste și conferințe internaționale. Principalele sale domenii de interes sunt Învățarea automată și Inteligența computațională.
Google Scholar

  • Asist. Dr. Miholca Diana-Lucia

 Diana-Lucia Miholca este asistent în cadrul Departamentului de Informatică al Facultății de Matematică și Informatică, Universitatea Babeș-Bolyai Cluj-Napoca, România. A obținut titlul de doctor în Informatică în anul 2020, la aceeași universitate. A publicat 17 lucrări în reviste și conferințe internaționale. Domeniile sale de cercetare cuprind Inteligența ccmputațională, Învățarea automată, Ingineria soft bazată pe căutare și Data Mining.
Google Scholar

  • Drd. Albu Alexandra

Alexandra Albu este doctorand la Facultatea de Mathematică și Informatică a Universității Babeș-Bolyai Cluj-Napoca, România. Domeniile sale de cercetare cuprind Representation Learning, Deep Generative Models și Variational Inference.
Google Scholar

  • Drd. Maier Mariana

Mariana Maier este doctorand la Facultatea de Mathematică și Informatică a Universității Babeș-Bolyai Cluj-Napoca, România. Domeniile sale de cercetare cuprind Inteligența computațională, Învățarea automată și Data mining în educație.
Google Scholar

  • Chirtoș Delia, manager financiar

Delia Chirtoș lucrează ca economist la Universitatea Babeș-Bolyai Cluj-Napoca, România, din anul 2013. A obținut licența în Bănci și burse de valori în anul 1997 și masteratul în Administrarea afacerii în anul 2009. Din 2006, este membru în Corpul Experţilor Contabili şi Contabililor Autorizaţi din România (CECCAR). În calitate de economist la Universitatea Babeș-Bolyai, desfășoară activități specifice contabilității, cum ar fi note contabile, balanțe de verificare, execuție bugetară și este responsabil financiar pentru proiecte cu finanțare europeană.
LinkedIn